Разум изнурённый борьбой с постоянными падениями на СИ, протухаущими данными и прочими прелестями "взрослого проекта с длинной историей" начинает требовать внедрения
ИИ в тесты - "что оно как-то там само разруливала мелкие падения и вопросы типа 'откуда брать кошерные данные прямо вот сейчас'". Главное чтоб потом код тестов не стал на порядок сложнее кода тестируемого приложения.
-------------
All those failing tests and suddenly became invalid data are so frustrating that engineer's mind strats to demand an
AI in the test automation solution - just to decide-on-the-fly what-to-do and where-to-go if something went wrong in runtime. The main concern - test automation code should not be more complex than AUT's one.
Комментариев нет:
Отправить комментарий